一般常用抽樣方法可分為：隨機抽樣、非隨機抽樣。

非隨機抽樣法(non-random sampling)：

-> 根據個人主觀意志抽取。

隨機抽樣法(random sampling)：

-> 條件：母體內任何元素皆可能被抽出＋任意樣本被抽取機率皆已知或可計算得知＋任意樣本抽取過程皆獨立。
-> 依照被抽取機率可分為：簡單隨機抽樣法、群集隨機抽樣法、分層隨機抽樣法、系統隨機抽樣法、多階段抽樣法。

• 簡單隨機抽樣：含有N個元素的母體中，隨機抽取n個元素為一組樣本，每一個樣本點被抽到的 機會均相同。
• 分層隨機抽樣：抽樣前先將整個母體分成k個不重疊的部份母體（層），在各層內按比例，以簡單隨機抽樣法抽出各層之隨機樣本。
• 群集隨機抽樣：將整個母體按地域關係或方便性，分成若干個性質相似的部落，從中隨機抽取數個部落為隨機部落樣本。

常用的機率分配：

二項機率分配 Binomial Distribution

• 伯努力試驗：僅試驗一次且有兩種可能的結果，成功/失敗。
• 二項試驗：重複進行Ｎ次伯努力試驗，且每次接獨立。成功機率為p/失敗為q=p-1。
• 二項分配：隨機變數Ｘ為Ｎ次伯努力試驗中成功的次數。

常態分配 Normal Distribution:

群體的差異大概落在某個範圍。特質有：

• 以µ為中心的對稱分配
• 曲線下面面積總合等於1
• 在Ｘ等於µ +- 𝜎時有一個轉折點
• 兩尾無限延伸，與Ｘ軸不會有焦點

Ｔ分配

樣本數小於30且不知母體標準差。特色：

• Ｔ分配為連續行機率分配
• Ｔ分配圖形成中型對稱
• 比標準常態分配更平坦且離散程度較大

Ｆ分配

若U ~ x^2(n)，V ~ x^2(m)，U與V為獨立的隨機變數。

• F ~ F(n,m)時，所有可能直接大於等於0且為右偏分配，n為分子自由度，m為分母自由度。
• X ~ F(n,m) 時，則1 X ~ F(m,n)